[文献阅读] SimCLR：简单有效的Supervised-learning 框架
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SimCLR框架，从婴儿到对比学习；从余弦相似到NT-XENT 损失函数
Summary
写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。注：写文章summary切记需要通过自己的思考，用自己的语言描述。忌讳直接Ctrl + c原文。
Research Objective(s)
作者的研究目标是什么？
Background / Problem Statement
研究的背景以及问题陈述：作者需要解决的问题是什么？
Method(s)
作者解决问题的方法/算法是什么？是否基于前人的方法？基于了哪些？
Evaluation
作者如何评估自己的方法？实验的setup是什么样的？感兴趣实验数据和结果有哪些？有没有问题或者可以借鉴的地方？
Conclusion
作者给出了哪些结论？哪些是strong conclusions, 哪些又是weak的conclusions（即作者并没有通过实验提供evidence，只在discussion中提到；或实验的数据并没有给出充分的evidence）?
Notes(optional)
不在以上列表中，但需要特别记录的笔记。
References(optional)
- SimCLR [1]: https://amitness.com/posts/simclr
- NT-XENT 损失函数 [2]: https://www.ymshici.com/tech/2459.html
